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Software Engineer KI-basiertes Recycling (m/w/d)
Software Engineer KI-basiertes Recycling (m/w/d)
Über WeSort.AI – Changing the game!
WeSort ist ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das KI-basierte Recyclinglösungen entwickelt und damit einen wichtigen Beitrag zur Kreislaufwirtschaft kritischer Rohstoffe (Critical Raw Materials) leistet. Unsere Systeme sind bereits im industriellen Einsatz, unter anderem bei Schwarz/Lidl bzw. deren Umweltdienstleister PreZero. Unsere Technologie wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Deutschen Gründerpreis (verliehen von Porsche und ZDF), und WeSort ist Teil des SprinD-Programms (Agentur für Sprunginnovationen). Darüber hinaus war unser Team mit seiner Arbeit bereits in Formaten wie Galileo, ZDF WISO, der WirtschaftsWoche und der Süddeutschen Zeitung vertreten.
​Für diesen Weg suchen wir talentierte Entwickler:innen, die Lust haben, unsere Software- und KI-Plattformen weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns anspruchsvolle technische Herausforderungen zu lösen.
Bereich: Software, Data & Artificial Intelligence
Start: nächstmöglicher Termin
Arbeitsort: Office-based in Würzburg
Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std./Woche)
Das ist deine neue Leidenschaft
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Du entwickelst performante, produktionsreife Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden
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Du gestaltest unsere Softwarearchitektur aktiv mit – skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz
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Du integrierst KI-Modelle in reale Produktionsumgebungen und sorgst für einen zuverlässigen, nachvollziehbaren Betrieb
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Du arbeitest eng mit dem ML- und Hardware-Team zusammen, um eine saubere Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen
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Du analysierst komplexe Gesamtsysteme, identifizierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen statt kurzfristiger Workarounds
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Du legst Wert auf sauberen Code, automatisierte Tests und klar dokumentierte Entwicklungsprozesse
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Du arbeitest mit agilen Methoden (Scrum) und bringst dich aktiv in Sprint-Planung, Reviews und Dailys ein
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Du denkst über den Code hinaus und hast im Blick, wie deine Software im realen Betrieb wirkt – für Anwender, Kunden und das Gesamtsystem
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Du bleibst neugierig und offen für neue Tools, Frameworks und KI-Entwicklungen, insbesondere im Umfeld von Rust- und TypeScript-Ökosystemen
Damit begeisterst du uns
Präferierte Qualifikationen
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Sehr gute Kenntnisse in Rust und/oder C++
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Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, idealerweise mit Rust, Angular und Tailwind
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Mitarbeit an mehreren Softwareprojekten sowie ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur
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Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure oder Google Cloud)
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Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und pragmatische, nachhaltige Lösungen zu entwickeln
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Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Softwareentwicklung
Minimum Qualifikationen
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Ausgeprägte Problemlösefähigkeit, analytisches Denken und zielorientierte Arbeitsweise
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Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung
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ganzheitliches Verständnis von Software-Entwicklungsprozessen (Anforderungen, Design, Entwicklung, Testen)
Das bieten wir dir
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​Arbeit auf der „grünen Wiese“ – moderne Software-Architektur ohne Altlasten oder technische Schulden
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Einsatz aktueller Frameworks, Programmiersprachen und eines top-modernen Technologie-Stacks
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Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team
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Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
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klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen
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Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
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​Top moderner Technologie-Stack ohne Altlasten sowie leistungsstarke Computer
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Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy 
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Aktive Einbindung in Entscheidungen
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Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre 
Interesse geweckt?
Sende uns gerne deine Unterlagen per E-Mail an jobs@wesort.ai oder bewirb dich einfach auf LinkedIn. Ein formelles Anschreiben ist nicht unbedingt notwendig, aber gib bitte deine Gehaltsvorstellung in Jahresbrutto an.
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