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Data Engineer KI-basiertes Recycling (m/w/d)

Über WeSort.AI – Changing the game!

WeSort ist ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das KI-basierte Recyclinglösungen entwickelt und damit einen wichtigen Beitrag zur Kreislaufwirtschaft kritischer Rohstoffe (Critical Raw Materials) leistet. Unsere Systeme sind bereits im industriellen Einsatz, unter anderem bei Schwarz/Lidl bzw. deren Umweltdienstleister PreZero. Unsere Technologie wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Deutschen Gründerpreis (verliehen von Porsche und ZDF), und WeSort ist Teil des SprinD-Programms (Agentur für Sprunginnovationen). Darüber hinaus war unser Team mit seiner Arbeit bereits in Formaten wie Galileo, ZDF WISO, der WirtschaftsWoche und der Süddeutschen Zeitung vertreten.

Dafür suchen wir einen motivierten, positiven und belastbaren Mitarbeiter (m/w/d) mit einer ausgesprochenen Hands-on Mentalität. Du liebst, was du tust, und möchtest mit deinem Team die ganze Branche revolutionieren.

Bereich: KI-Entwicklung

Start: nächstmöglicher Termin

Vertragsdauer: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std./Woche)

Das ist deine neue Leidenschaft

Entwurf und Aufbau von Datenpipelines zur Automatisierung der Sammlung, Verarbeitung und Bereitstellung von Bild- und Videodaten
Implementierung von Datenextraktionsverfahren aus vielfältigen Quellen wie Sensoren, Kameras und Online-Datenbanken
Entwicklung von Algorithmen und Routinen zur Datenbereinigung und Vorverarbeitung, einschließlich Normalisierung, Skalierung, Rauschreduzierung, Kontrastanpassung und geometrischer Transformationen zur Optimierung der Bildqualität
Anwendung spezifischer Bildvorverarbeitungstechniken wie Histogrammgleichung, Schärfen, Entzerrung und Farbraumkonversion vor der Datenübertragung, um die visuelle Datenqualität zu maximieren und die Analysegenauigkeit zu verbessern
Annotation und Labeling von Bild- und Videodaten mit präzisen Tags zur Unterstützung von Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellen
Erstellung und Verwaltung spezifischer Datasets für Validierung und Tests zur Bewertung der Modellgeneralisierung und -leistung
Automatisierung der Datenbereinigungs- und Annotationsprozesse durch Programmierung in modernen Skriptsprachen, um Effizienz und Genauigkeit zu erhöhen
Implementierung von Datenübertragungs- und Speicherprozessen für eine effiziente Handhabung großer Datenmengen, einschließlich der Anwendung von Bildkompressionsverfahren zur Minimierung des Speicherbedarfs ohne Qualitätseinbußen
Monitoring und Optimierung der Datenpipeline-Leistung zur Vermeidung von Engpässen und zur Steigerung der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit
Entwicklung von Fehlerbehandlungsstrategien und Überwachung der Datenqualität zur Sicherstellung der Datenintegrität und Systemzuverlässigkeit
Dokumentation der Datenverarbeitungsprozesse, Methoden und Tools zur Gewährleistung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit für alle Beteiligten

Damit begeisterst du uns

Präferierte Qualifikationen

5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Softwareprojekten

Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und Cloud-Trainingsumgebungen, vorzugsweise mit Microsoft Azure

Routinierter Umgang bei der eigenständigen Entwicklung von Software-Projekten
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Applikationen und der Integration von KI-Algorithmen

Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet

Minimum Qualifikationen

Ausgepräge Problemlösefähigkeit und analytisches Denken sowie zielorientierte Arbeitsweise
Einschlägige Berufserfahrung in der Erstellung von Datensätzen
Praktische Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen für Training (Versionierung von Datensätzen)
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python

Das bieten wir dir

Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team

Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an

klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen

Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
Top moderner Technologie-Stack ohne Altlasten sowie leistungsstarke Computer
Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy 
Aktive Einbindung in Entscheidungen

Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre

Interesse geweckt?

Sende uns gerne deine Unterlagen per E-Mail an jobs@wesort.ai oder bewirb dich einfach auf LinkedIn. Ein formelles Anschreiben ist nicht unbedingt notwendig, aber gib bitte deine Gehaltsvorstellung in Jahresbrutto an.