Erhöhte Recyclingquoten durch KI-Objekterkennung in Sortieranlagen
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Durch Deep Learning weit mehr als nur die Materialien erkennen
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[Gewicht | Größe | Form | Objekttyp z.B. Flasche | Food oder NoFood | Materialtyp | Beschädigung | Farbe ]
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Preiswerte Hardware (Analysemodule) an verschiedenen Stellen der Prozesse in Ihrer Sortieranlage
Real-time Prozessdaten mit intuitiven Dashboards
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Prozessüberwachung und Warnmeldungen
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Datenbasierte Prozessoptimierung
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Digitale Qualitätskontrolle und Reports
Schützen Sie Ihre Anlagen vor gefährlichen Objekten
Vermeiden Sie Kosten mit Hilfe der Detektion und Austragung von Objekten, welche Ihre Sortieranlagen beschädigen können
Erhöhen Sie Durchsatz und Sortierqualität durch die optimierte Steuerung von Bestandssystemen
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Regelung der Sortiermodule abhängig von schwankenden Stoffstromeigenschaffte (Inputmenge, Saugstufe, Schwellenwerte, etc.)
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Vernetzung mit Bestandsystemen
Wir arbeiten an unserer Vision, der KI-Sortiermaschine von Morgen
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Deutlich reinere Sortierung bei hohem Durchsatz
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Für 4 verschiedene Stoffströme nur 1 Maschine
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Neue Stoffströme möglich (z.B. Food & Non-Food)
1 Material- und Objekteigenschaften werden durch visuelle Sensorik und KI erkannt
2 Reinforcement Learning steuert die Düsen, um Objekte in den richtigen Kanal zu lenken
3 Sensorik im Kanal sendet Feedback an den Algorithmus zur selbstlernenden Optimierung
