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Erhöhte Recyclingquoten durch KI-Objekterkennung in Sortieranlagen
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Durch Deep Learning können weit mehr als nur die Materialien erkannt werden
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Gewicht | Größe | Form | Objekttyp z.B. Flasche | Food oder NoFood | Materialtyp | Beschädigung | Farbe
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Preiswerte Hardware an verschiedenen Stellen der Prozesse in Ihrer Sortieranlage


Wir arbeiten an unserer Vision, der KI-Sortiermaschine von Morgen
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Deutlich reinere Sortierung bei hohem Durchsatz
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Für 4 verschiedene Stoffströme nur 1 Maschine
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Neue Stoffströme möglich (z.B. Food & Non-Food)

1 Material- und Objekteigenschaften werden durch visuelle Sensorik und KI erkannt
2 Reinforcement Learning steuert die Düsen, um Objekte in den richtigen Kanal zu lenken
3 Sensorik im Kanal sendet Feedback an den Algorithmus zur selbstlernenden Optimierung

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