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Erhöhte Recyclingquoten durch KI-Objekterkennung in Sortieranlagen

  • Durch Deep Learning können weit mehr als nur die Materialien erkannt werden 

  • Gewicht | Größe | Form | Objekttyp z.B. Flasche | Food oder NoFood | Materialtyp | Beschädigung | Farbe

  • Preiswerte Hardware an verschiedenen Stellen der Prozesse in Ihrer Sortieranlage​

Müllsortieranlage die mit Kamerasensorik und einem KI-Algorhytmus Plastikmüll erkennen und sortieren kann

Real-time Prozessdaten mit intuitiven Dashboards

  • Prozessüberwachung und Warnmeldungen

  • Datenbasierte Prozessoptimierung 

  • Digitale Qualitätskontrolle und Reports

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Dashboard das die Reinheit des Plastikmülls, die Stoffklassen und weitere Reporting Informationen aufzeigt

Schützen Sie Ihre Anlagen vor gefährlichen Objekten

Vermeiden Sie Kosten mit Hilfe der Detektion und Austragung von Objekten, welche Ihre Sortieranlagen beschädigen können

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Erhöhen Sie Durchsatz und Sortierqualität durch die optimierte Steuerung von Bestandssystemen

  • Regelung der Sortiermodule abhängig von schwankenden Stoffstromeigenschaffte (Inputmenge, Saugstufe, Schwellenwerte, etc.)

  • Vernetzung mit Bestandsystemen

Wir arbeiten an unserer Vision, der KI-Sortiermaschine von Morgen

  • Deutlich reinere Sortierung bei hohem Durchsatz

  • Für 4 verschiedene Stoffströme nur 1 Maschine

  • Neue Stoffströme möglich (z.B. Food & Non-Food)

KI-basierte Müllsortiermaschine von WeSort.AI schmatisch aufgeizeichnet

1 Material- und Objekteigenschaften werden durch visuelle Sensorik und KI erkannt

2 Reinforcement Learning steuert die Düsen, um Objekte in den richtigen Kanal zu lenken

3 Sensorik im Kanal sendet Feedback an den Algorithmus zur selbstlernenden Optimierung

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WeSort.AI GmbH

Leightonstraße 3

97074 Würzburg ​

​

+49 931 73047390

 

contact@wesort.ai

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