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KI-Erkennung auf Objekt-und Materialebene


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Unser Deep Learning erkennt Objekte granularer als ein menschliches Auge.
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Beispiele für Objekte sind Flaschen, Food Verpackungen, Elektrogeräte, Silikonkartuschen und viele mehr.
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Durch easy-NIR werden zusätzliche Eigenschaften wie Gewicht, Größe, Form, Materialtyp, Beschädigung und Farbe erkannt.
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So können neue Use Cases adressiert und zusätzliche Stoffströme etabliert werden.
Use Cases
KI-Sensoren für die gesamte Sortieranlage


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Ermöglichen Datenbasierte Prozessoptimierung
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Digitale Qualitätskontrolle und Reports
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Sowie die Anbindung an die Sortierung
Dashboards für Analysen und Qualitätssicherung

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