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KI-Objekterkennung für das Recycling der nächsten Generation

Erkennen Sie mit Künstlicher Intelligenz granular, was durch Ihre Recyclinganlage läuft.

KI-Objekerkennung von Plastikmüll
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KI-Erkennung auf Objekt-und Materialebene

KI-Objekterkennung von Plastikmüll
KI-basierte Objekterkennung im Plastikmüll
  • Unser Deep Learning erkennt Objekte granularer als ein menschliches Auge.

  • Beispiele für Objekte sind Flaschen, Food Verpackungen, Elektrogeräte, Silikonkartuschen und viele mehr.

  • Durch easy-NIR werden zusätzliche Eigenschaften wie Gewicht, Größe, Form, Materialtyp, Beschädigung und Farbe erkannt.

  • So können neue Use Cases adressiert und zusätzliche Stoffströme etabliert werden.

Real-time Prozessüberwachung

Echtzeit Prozessüberwachung von Stoffströmen Dashboard
  • Real-time Dashboards

  • Warnmeldungen und Überwachung des Stoffstroms

Use Cases

KI-Sensoren für die gesamte Sortieranlage

Müllsortieranlage die mit Kamerasensorik und einem KI-Algorhytmus Plastikmüll erkennen und sortieren kann
Kamerasensorik die Plastikmüll erkennen und sortieren kann
  • Kostengünstige Hardware mit einfacher Installation.

  • Vereinigung von NIR und digitalen Kamerasystemen.

  • Deep Learning Objekterkennung zur granularen Detektion von Material und Objekten.

  • Schnittstellen für Analyse, Sortierung, Regelung, Optimierung und Überwachung.

Dashboard für digitale Qualitätskontrolle von Papier und Pappe Stoffströmen
  • ​Ermöglichen Datenbasierte Prozessoptimierung 

  • Digitale Qualitätskontrolle und Reports

  • Sowie die Anbindung an die Sortierung

Dashboards für Analysen und Qualitätssicherung

Flexible Sortierleiste

Laufband mit Luftdruckdüsen zur Absortierung von Störstoffen
Blick in die Sortierkammer von BatterySort
  • Pneumatische Luftdruckdüsenleiste zum Ausblasen der gewünschten Objekte. 

  • Flexible Installation am Ende von Förderbändern bis zu 4 m/s.

  • Erweiterungsmodul für die KI-Erkennungseinheit für verschiedenste Anwendungsfälle.

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WeSort.AI GmbH

Leightonstraße 3

97074 Würzburg ​

+49 931 73047390

 

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