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KI-Objekterkennung für das Recycling der nächsten Generation

Erkennen Sie mit Künstlicher Intelligenz granular was wirklich durch Ihre Recyclinganlage läuft.

KI-Objekerkennung von Plastikmüll

Branchenexperten mit denen wir arbeiten

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Kostengünstige KI-Detektionsstellen für die gesamte Sortieranlage

  • Kostengünstige Hardware mit einfacher Installation.

  • Vereinigung von NIR und digital Kamerasystemen.

  • Deep Learning Objekterkennung zur granularen Detektion von Material und Objekten.

  • Schnittstellen für Analyse, Sortierung, Regelung, Optimierung und Überwachung.

Müllsortieranlage die mit Kamerasensorik und einem KI-Algorhytmus Plastikmüll erkennen und sortieren kann
Kamerasensorik die Plastikmüll erkennen und sortieren kann
KI-Objekterkennung von Plastikmüll
KI-basierte Objekterkennung im Plastikmüll

KI-Erkennung auf Objektebene und Materialebene

  • Unser Deep Learning erkennt Objekte granularer als ein menschliches Auge.

  • Beispiele für Objekte sind Flaschen, Food Verpackungen, Elektrogeräte, Silikonkartuschen und viele mehr.

  • Durch easy-NIR werden zusätzliche Eigenschaften wie Gewicht, Größe, Form, Materialtyp, Beschädigung und Farbe erkannt.

  • So können neue Use Cases adressiert und zusätzliche Stoffströme etabliert werden.

Real-time Prozessüberwachung

  • Real-time Dashboards

  • Warnmeldungen und Überwachung des Stoffstroms

Echtzeit Prozessüberwachung von Stoffströmen Dashboard

Dashboards für Analysen und Qualitätssicherung

  • ​Ermöglichen Datenbasierte Prozessoptimierung 

  • Digitale Qualitätskontrolle und Reports

  • sowie die Anbindung an Sortierung

Dashboard für digitale Qualitätskontrolle von Papier und Pappe Stoffströmen

Use Cases

Laufband mit Luftdruckdüsen zur Absortierung von Störstoffen

Flexible Sortierleiste

  • Pneumatische Luftdruckdüsenleiste zum Ausblasen der gewünschten Objekte 

  • Flexible Installation am Ende von Förderbändern bis zu 4 m/s

  • Erweiterungsmodul für die KI-Erkennungseinheit für verschiedenste Anwendungsfälle

Die ultimative KI-Sortiermaschine für die Zukunft des Recyclens

  • Deutlich reinere Sortierung bei hohem Durchsatz

  • Für 4 verschiedene Stoffströme nur 1 Maschine

  • Neue Stoffströme möglich (z.B. Food & Non-Food)

KI-basierte Müllsortiermaschine von WeSort.AI schmatisch aufgeizeichnet
KI-Sortiermaschine von WeSort.AI im Würzburger Technikum

1 Material- und Objekteigenschaften werden durch visuelle Sensorik und KI erkannt

2 Reinforcement Learning steuert die Düsen, um Objekte in den richtigen Kanal zu lenken

3 Sensorik im Kanal sendet Feedback an den Algorithmus zur selbstlernenden Optimierung

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WeSort.AI GmbH

Leightonstraße 3

97074 Würzburg ​

+49 931 73047390

 

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