KI-Objekterkennung für das Recycling der nächsten Generation

Erkennen Sie mit Künstlicher Intelligenz granular, was durch Ihre Recyclinganlage läuft.

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KI-Erkennung auf Objekt-und Materialebene

KI-basierte Objekterkennung im Plastikmüll

Unser Deep Learning erkennt Objekte granularer als ein menschliches Auge.
Beispiele für Objekte sind Flaschen, Food Verpackungen, Elektrogeräte, Silikonkartuschen und viele mehr.
Durch easy-NIR werden zusätzliche Eigenschaften wie Gewicht, Größe, Form, Materialtyp, Beschädigung und Farbe erkannt.
So können neue Use Cases adressiert und zusätzliche Stoffströme etabliert werden.

Real-time Prozessüberwachung

Echtzeit Prozessüberwachung von Stoffströmen Dashboard

Real-time Dashboards
Warnmeldungen und Überwachung des Stoffstroms

Demo anfordern

Use Cases

WEEE bzw. Elektroschrott

Analyse und Sortierung von Elektroschrott am Eingang einer WEEE Sortieranlage an der Stelle der händischen Sortierung.

Objekterkennung von Papier und Kartonage

Papier & Kartonage

Qualitätssicherung und Sortierung von verschiedenen Papier- und Kartonarten (z.B. Karton grau & braun) nach Qualitäten und Identifikation von Störobjekten.

Objekterkennung von neuen Klassen im Gelben Sack (LVP)

Neue Klassen im Gelben Sack (LVP) finden

Suchen und Erschließen von neuen Stoffklassen im Gelben Sack die durch reine Erkennung der Materialien nicht möglich waren (z.B. Flasche mit Sleeve).

Objekterkennung von Störstoffen die das Regranulat verunreinigen

Störstoffe für Regranulate

Aussortierung von Stoffen die das Regranulat verunreinigen und deren Qualität reduzieren. Beispiele hierfür sind Silikonkartuschen, Kaffeeverpackungen und Chipstüten.

Wertstoffe aus LVP-Mischkunststoffen

Identifikation und Rückgewinnung wertvoller Stoffe aus den Mischkunststoffen im Gelben Sack. Hierbei können ca. 20% Polyolefine zurückgewonnen werden.

Objekterkennung von gefährlichen Störstoffen in Müllsortieranlagen

Gefährliche Störstoffe

Warnsystem und Aussortierung von gefährlichen Objekten wie z.B. Lithium-Akkus die zu Beschädigungen der Recyclinganlage führen können.

KI-Sensoren für die gesamte Sortieranlage

Müllsortieranlage die mit Kamerasensorik und einem KI-Algorhytmus Plastikmüll erkennen und sortieren kann

Kamerasensorik die Plastikmüll erkennen und sortieren kann

Kostengünstige Hardware mit einfacher Installation.
Vereinigung von NIR und digitalen Kamerasystemen.
Deep Learning Objekterkennung zur granularen Detektion von Material und Objekten.
Schnittstellen für Analyse, Sortierung, Regelung, Optimierung und Überwachung.

Kontakt

Dashboard für digitale Qualitätskontrolle von Papier und Pappe Stoffströmen

Ermöglichen Datenbasierte Prozessoptimierung
Digitale Qualitätskontrolle und Reports
Sowie die Anbindung an die Sortierung

Dashboards für Analysen und Qualitätssicherung

Flexible Sortierleiste

Laufband mit Luftdruckdüsen zur Absortierung von Störstoffen

Blick in die Sortierkammer von BatterySort

Pneumatische Luftdruckdüsenleiste zum Ausblasen der gewünschten Objekte.
Flexible Installation am Ende von Förderbändern bis zu 4 m/s.
Erweiterungsmodul für die KI-Erkennungseinheit für verschiedenste Anwendungsfälle.

Sorting System entdecken

WeSort.AI GmbH

Leightonstraße 3

97074 Würzburg

+49 931 73047390

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